마이크로소프트(MS)가 소형언어모델(SLM) ‘파이-3 미니’(Phi-3 Mini)를 출시한다고 23일(현지시간) 밝혔다. 생성 AI 모델 키우기 경쟁에 주력했던 빅테크들이 가성비(가격 대비 성능의 비율)를 높인 SLM과 같은 경량화 모델로도 눈을 돌리고 있다.

 
파이-3 미니는 MS가 출시한 SLM 중 가장 경량화된 모델이다. 매개변수(파라미터)는 38억개. 향후 출시될 파이-3 스몰(Small)과 파이-3 미디엄(Medium)의 매개 변수는 각각 70억개, 140억개다. 파이-3 미니가 상대적으로 가볍고, 비용도 훨씬 적게 들 수밖에 없다. MS는 “자원이 제한적인 환경이거나 빠른 응답이 중요한 상황, 해야 할 작업이 간단한 경우라면 특히 파이-3와 같은 SLM이 적합하다”고 소개했다. 목적에 맞게만 활용하면 저비용으로도 필요한 만큼 충분한 AI 성능을 발휘할 수 있다는 뜻이다. 세바스티엔 부벡 MS 생성형 AI 연구담당 부사장은 “비슷한 기능을 가진 다른 모델들과 비교하면 (비용이) 10분의 1 수준”이라고 설명했다. 또 MS 측은 “파이-3가 지난해 12월 출시한 파이-2보다 성능이 더 뛰어나 10배 큰 모델 수준의 응답을 제공할 수 있으며, 코딩과 추론에도 더 능숙하다”고 밝혔다.  

①'가성비 AI'가 필요한 사람들: 오픈AI가 개발한 챗GPT의 최신 모델 GPT-4 매개변수는 5000억개로 추정된다. AI가 정보를 학습하고 연결하는 과정서 고려하는 다양한 변수를 뜻하는 매개변수는 AI 모델이 얼마나 다양하고 복잡한 명령어를 이해할 수 있는지 보여주는 수치다. 매개변수가 크면 생성 AI의 성능이 올라간다고 볼 수 있다. 하지만, 모두에게 시속 300㎞로 달릴 수 있는 스포츠카가 필요한 건 아니다. 거리는 짧지만 꽉 막힌 시내 도로를 통과해 직장과 집을 오가는 사람들에겐 조금 느리지만 연비 좋고 운전하기 편한 ‘가성비’ 차가 필요할 수 있다. 파이-3 미니와 같은 SLM이 그런 역할을 한다. 검색·번역 등 특정 기능, 법률이나 의료 등 특정 분야에만 AI를 활용하면 되는 사람들은 SLM을 선택하면 상대적으로 적은 비용을 지불하고도 전문화 된 AI를 활용할 수 있다.

②‘온디바이스 AI’에도 필수: 손에 들고 다니는 스마트폰, 가방에 넣어다니는 노트북 등 네트워크 연결 없이 기기 자체에서 구동되는 AI(온디바이스 AI) 활성화에는 초고성능을 뽐내는 거대언어모델(LLM)이 아닌, SLM이 더 큰 역할을 할 수 있다. 삼성전자가 지난 1월 출시한 ‘온디바이스 AI’ 폰 갤럭시S24에도 자체 AI 모델 가우스의 일부 기능을 경량화한 모델이 적용됐다. MS에 따르면 이날 출시된 파이-3 미니는 인터넷을 통해 클라우드에 접속할 필요도, 특별한 반도체나 그래픽처리장치(GPU) 없이도 스마트폰 등 개인 기기에서 사용할 수 있다. 인터넷 접속 환경이 좋지 않은 국가나 지역에서도 AI 활용이 가능하다는 뜻이라, 시장을 더 넓힐 수도 있다.

 


지난해 LLM을 중심으로 펼쳐졌던 글로벌 빅테크 간 AI 기술 전쟁의 전선이 이젠 SLM과 같은 경량화 모델로 빠르게 확대되고 있다. AI 업체들 역시 올해 들어 앞다퉈 소형 AI 모델을 선보이며 가성비를 중요시 하는 소비자를 노린 ‘크기 줄이기 경쟁’을 벌이고 있다. 구글은 앞서 지난 2월 자사 LLM ‘제미나이’를 경량화해 매개변수가 각각 20억개·70억개인 ‘젬마 2B’와 ‘젬마 7B’를 출시했다. 메타 역시 지난 18일 AI 모델 ‘라마3’ 공개 당시 매개변수가 700억개인 거대 모델과 80억개인 소형 모델을 함께 내놨다.