LG전자가 부품 설계 단계에서 제품 품질을 예측하기 위해 인공지능(AI) 기술을 도입한다. 이를 통해 제품 개발 기간을 단축하고 생산 효율성을 향상시킨다는 계획이다. 

LG전자는 27일 완성 제품의 품질 예측 시간을 기존 대비 99%까지 단축하는 AI 기술을 개발했다고 밝혔다. 기존 컴퓨터 중앙처리장치(CPU) 환경에선 시제품 제작 전 품질 예측까지 약 3~8시간이 소요됐지만, AI 기술을 활용하면 예측 시간을 3분 이내로 단축할 수 있다는 것이 회사 측의 설명이다.   

LG전자에 따르면 이번에 개발된 기술은 딥러닝 알고리즘 기반의 다른 AI 기술과 비교했을 때 분석을 위한 학습 시간이 95% 이상 단축됐다. 또 메모리 사용량은 10분의 1 수준으로 줄어들지만, 정확도는 15% 이상 높다고 설명했다.  

제품 개발자를 위한 편의성도 높였다. 지금까지는 기존 툴에 맞게 설계 도면의 좌표 등을 재조정해 넣어야 품질 예측 결과가 나왔다면, 이 AI 기술을 활용할 경우 별도의 좌표 조정 없이 도면 정보만 입력하면 정확하고 빠르게 결과를 받아볼 수 있다. 결과를 실제 제품에 가까운 3D 형태로 보여줘 개발자가 직관적으로 검토할 수 있는 것도 장점이다.  

LG전자는 개발자들이 기술을 업무에 편리하게 활용할 수 있도록 웹 기반 서비스 플랫폼인 ‘Eng.AI(엔지니어링 AI)’도 선보일 계획이다. LG전자는 해당 기술을 냉장고·세탁기 등 생활가전과 TV·차량용 제품에 탑재되는 부품 설계에 순차 적용한다는 방침이다. 


중장기적으로는 기업간거래(B2B) 사업인 스마트팩토리 솔루션에 적용할 계획이다. 현재 LG전자의 스파트팩토리 솔루션 사업은 ▶생산시스템 설계·모니터링·운영 ▶빅데이터 및 생성형 AI 기반 설비·공정관리, 산업 안전, 품질검사 ▶산업용 로봇 등을 중심으로 구성돼 있다. 여기에 Eng. AI 플랫폼과 같이 제품개발 및 생산요소 경쟁력을 강화할 수 있는 인공지능 전환(AX)솔루션을 준비 중이다. 올해 LG전자 생산기술원이 LG그룹 계열사를 제외한 외부 업체에 스마트팩토리 솔루션을 공급하는 규모는 전년 대비 30% 이상 증가한 4000억원으로 예상된다.  

LG전자는 지난해부터 박찬영 한국과학기술원(KAIST) 교수팀과 제품 설계 과정 효율화를 위한 검증 기술을 공동으로 연구해 왔다. 최근에는 AI 분야 글로벌 최고 수준 학회인 국제머신러닝학회에 관련 논문을 제출해 학술적으로도 기술 검증을 받을 계획이다. 정대화 LG전자 생산기술원장 사장은 “AI 기반의 검증 기술로 제품 개발 주기의 단축은 물론 개발 효율성 역시 크게 향상될 것”이라고 말했다.