오픈AI가 사용자의 감정을 읽어내는 감성지능(EQ) 능력을 한층 높인 AI 모델 GPT-4.5를 공개했다. 오픈AI의 마지막 비(比) 추론 모델이다.

오픈AI는 27일(현지시간) ‘챗GPT 프로’(월 200달러 요금제) 사용자를 대상으로 GPT-4.5를 선보였다. 플러스(월 20달러 요금제) 사용자에게는 다음주부터 사용할 수 있게 할 예정이다. GPT-4.5는 추론 단계 없이 전통적인 사전 학습 방식으로 훈련된 오픈AI의 마지막 모델이다. 앞서 샘 올트먼 CEO는 자신의 X(엑스·옛 트위터) 계정에 “GPT 4.5가 사고의 연결고리(CoT, Chain-of-Thought)를 사용하지 않는 마지막 사전 학습(pretraining) 모델이고, GPT 5 부터 이 둘(추론 모델과 사전 학습 모델)을 통합하겠다”고 밝힌 바 있다. CoT는 AI가 중간 추론 단계를 거쳐 최종 답변에 도달하는 사고 과정으로, 추론 모델의 핵심 기법으로 꼽힌다.

 
◦ MBTI ‘F’ 감성 탑재: GPT-4.5가 이전 모델과 구분 되는 가장 큰 특징 중 하나는 감성지능(EQ)이 향상됐다는 점이다. 기존 모델보다 사용자가 입력한 채팅에서 감정을 더 잘 읽어내 자연스러운 대화가 가능하다. 예를 들어 사용자가 “시험에 떨어져서 힘들어”라고 말하면 GPT-4.5의 경우 ‘에고, 정말 안타깝다. 많이 속상하겠지만 그게 당신의 능력이나 가치를 결정하는 건 아니야’라며 먼저 위로를 건넨 뒤 원하는 대화의 방향이 무엇인지 묻는다. 반면 이전 모델인 GPT-4o는 기계적으로 해당 상황에서 뭘 하면 좋을지 알려주는 식이다. 

 
◦ 글도 더 잘 쓴다: 오픈AI는 GPT-4.5의 글쓰기 능력도 이전 모델보다 더 뛰어나다고 소개한다. 4o보다 상황을 이해하는 능력이 좋아 글 구성이나 전개를 더 자연스럽게 할 수 있다는 것. 오픈AI는 “뛰어난 EQ 덕분에 글쓰기, 프로그래밍, 실제 문제 해결과 같은 작업에 더 유용하다”고 말했다. 환각률도 37%로 60%인 이전 모델(4o)보다 줄었다.

지난해까지 거대언어모델(LLM)의 진전은 ‘스케일링의 법칙’을 따랐다. 스케일링(컴퓨팅 인프라, 매개 변수, 학습 데이터)을 늘릴수록 모델의 성능은 좋아진다는 의미다. AI를 개발하는 주요 빅테크들은 그동안 이 법칙을 충실히 따르며 스케일링을 늘리는 데 집중해 왔다. 하지만 ‘사전 학습 모델의 크기를 늘려서 AI의 성능을 좋아지게 하는 덴 한계가 있다’는 지적이 지난해부터 꾸준히 나오기 시작했다. 일리야 수츠케버 오픈AI 공동 창업자도 지난해 12월 “현재의 대규모 사전 학습 방식은 종말을 맞이할 것”이라고 언급했다. 


실제 GPT 4.5는 4o에 비해 많은 인프라가 투입됐음에도 성능은 그에 비례해 높아지지 않았다. X에서 발표한 그록3나 앤트로픽의 클로드 소넷 3.7과 비슷한 수준이다. MIT 테크놀로지스 리뷰는 “GPT 4o와 GPT 4.5의 파라미터(매개변수) 차이는 GPT 3.5에서 GPT-4o로 갈 때 늘어난 것과 비슷할 것”이라며 “4.5는 오래된 차에 새 페인트를 칠한 것과 같다. 더 많은 컴퓨팅과 데이터를 투입했지만, 게임 체인저는 아니다”라고 분석했다.

AI 업계의 트렌드는 무조건 스케일링의 법칙을 따르는 대신 추론 모델을 개발하는 쪽으로 선회하고 있다. 지난해 오픈AI가 첫 번째 추론 모델인 o1을 공개하고, 중국 업체인 딥시크가 추론 모델인 r1을 오픈소스로 공개하면서 추론 모델이 잇따라 출시되고 있다. 

다만 오픈AI는 사전 학습 모델이 바탕이 되어야 추론 모델도 진화할 수 있다고 얘기한다. 추론 모델과 AI 에이전트를 개발하는 데 있어 사전 학습 모델의 성능이 올라가는 게 도움이 된다는 것. 오픈AI는 이날 블로그를 통해 “우리는 추론이 미래 모델의 핵심 역량이 될 것이라고 믿으며, 사전 학습과 추론이라는 두 가지 확장 접근 방식이 서로를 보완할 것이라고 본다”고 밝혔다. 오픈AI는 5월 사전 학습과 추론을 합친 GPT 5를 공개할 예정이다.